¿Cómo desarrollar la interfaz de una inteligencia artificial?

En este artículo, te enseñaré paso a paso cómo desarrollar la interfaz de una inteligencia artificial, desde cómo encontrar el modelo correcto para tu plataforma y luego a implementarlo. Actualmente, hay muchos modelos deseando adquirir usuarios. Si tan sólo alguien les construyera una interfaz estética e intuitiva para interactuar con ellos…

Es hora de capitalizar los avances del open source construyendo sobre lo que ya está hecho. Aprovecha los miles de modelos de código abierto. Las empresas han invertido miles de millones de dólares para que tú puedas utilizar sus IA en sus plataformas. Aporta valor al mundo creándoles una interfaz intuitiva mientras generas dinero.

Meta con la familia de Llama, Google con Gemma y Mistral AI son ejemplos de empresas que te ofrecen sus IA para que las integres en tus plataformas. Si quieres conocer sobre los modelos más grandes, te recomiendo este blog.

1. Explora y selecciona un modelo en Hugging Face

Primero, necesitas elegir el modelo adecuado para tu aplicación. Te recomiendo usar la plataforma de Hugging Face, que es uno de los mayores repositorios de modelos pre-entrenados.

Pasos:

Define los requerimientos del modelo: tipo de tarea, precisión, y cómputo necesario.
Explora los modelos disponibles: usa filtros para buscar modelos que se ajusten a tus objetivos.
Prueba en el playground de Hugging Face: experimenta con los modelos seleccionados.
Verifica la documentación y licencia: asegúrate de entender cómo usar cada modelo y las restricciones de su licencia.

2. Evaluación rigurosa

Para decidir cuál modelo usar:

Define métricas de evaluación.
Dataset de prueba: utiliza un conjunto de datos de prueba para evaluar el desempeño de cada modelo.
Comparación de modelos: ejecuta pruebas y compara los resultados. Si es necesario, re-entrena los modelos con tus datasets.

3. Diseña la interfaz y experiencia de usuario (UI)

Una vez que has seleccionado el modelo de inteligencia artificial que mejor se adapta a tus necesidades, el siguiente paso es crear una interfaz de usuario que sea tanto intuitiva como funcional. El objetivo es desarrollar la interfaz de una inteligencia artificial que facilite a los usuarios la interacción con el modelo de IA, sin complicaciones innecesarias.

Utiliza herramientas de diseño modernas

Para diseñar tu interfaz, herramientas como Figma. Te permitirá crear prototipos funcionales que puedes compartir y probar en tiempo real. Si estás interesado en profundizar más en técnicas de diseño de interfaces intuitivas, te invitamos a explorar los recursos adicionales que tenemos en Kryztal.

Comprende a Tu Usuario

Antes de sumergirte en el diseño concreto, es vital entender a los usuarios de tu aplicación:

Identifica a los Usuarios: Define quiénes son tus usuarios finales. ¿Son técnicos, científicos de datos, o público general?
Investiga Sus Necesidades: Comprende los problemas y desafíos que enfrentan tus usuarios. ¿Qué esperan lograr utilizando tu plataforma?
Define Objetivos de Usuario: Establece claramente qué es lo que tus usuarios desean lograr al utilizar tu interfaz.

Diseña la Estructura de la Información

Una vez que entiendes a tus usuarios, organiza la información de manera que les resulte natural y eficiente.

Mapa de la interfaz: diseña cómo se organizarán los elementos en tu aplicación. Asegúrate de que los usuarios puedan navegar intuitivamente y alcanzar sus objetivos con el menor esfuerzo posible.
Wireframe: desarrolla un wireframe inicial que incluya los componentes principales de la interfaz. Esto incluye cómo y dónde se colocarán los elementos clave como campos de texto, botones y áreas de visualización.

Prototipos y textos

Prototipo en Figma: con base en tu wireframe, desarrolla un prototipo detallado en Figma. aquí, puedes experimentar con colores, tipografías, y otros elementos visuales.
Escribe textos claros: redacta textos que guíen claramente al usuario a través de la interfaz. Incluye etiquetas descriptivas, mensajes de ayuda y otros textos instructivos.

Elementos Esenciales de la Interfaz

Cada interfaz puede variar según el modelo de IA seleccionado, pero hay elementos comunes que deberías incluir para mejorar la usabilidad:

Campo de texto para entradas del usuario: donde los usuarios pueden ingresar datos o formular preguntas.
Botón para enviar consulta: un botón claro y visible que los usuarios pueden pulsar para enviar sus entradas al modelo de IA.
Área de visualización de respuestas: un espacio dedicado para mostrar las respuestas proporcionadas por el modelo de IA.
Indicadores de proceso: elementos como spinners o barras de progreso que indican que la consulta está siendo procesada.

Consideraciones Adicionales

Adaptabilidad: asegúrate de que la interfaz funcione bien en diferentes dispositivos y tamaños de pantalla. Esto es esencial en un mundo donde los usuarios pueden acceder a tu aplicación desde una variedad de dispositivos.
Accesibilidad: implementa prácticas de diseño accesible para asegurar que todos los usuarios, incluyendo aquellos con discapacidades, puedan usar la aplicación efectivamente.

4. Construye el Front End

Una vez diseñada la interfaz en Figma, es momento de transformar esos diseños en una aplicación real.

Elige un framework: utiliza frameworks modernos como React, Vue.js, o Angular para desarrollar tu interfaz de una inteligencia artificial. Estos frameworks facilitan la creación de interfaces web dinámicas y responsivas.
Conéctate con el modelo de IA: tu aplicación necesita comunicarse con el modelo de IA para enviar preguntas y recibir respuestas. Implementa esta comunicación usando tokens de API para autenticar y autorizar las peticiones al modelo.
Desarrollo colaborativo: este paso es técnicamente exigente y puede mejorar significativamente tus habilidades como desarrollador frontend. Considera la posibilidad de colaborar con otros desarrolladores para compartir conocimientos y dividir el trabajo.

5. Lanzamiento y Mantenimiento

Finalmente, cuando tu aplicación esté lista:

Despliega tu aplicación: usa plataformas como Vercel, Netlify, o AWS para desplegar tu aplicación. Estas plataformas ofrecen facilidades para poner tu aplicación en línea de forma rápida y segura.
Monitorea y actualiza: observa cómo los usuarios interactúan con tu aplicación y realiza actualizaciones basadas en sus comentarios. El objetivo es iterar rápidamente y mejorar continuamente basándose en la retroalimentación de los usuarios…

En resumen:

Empieza por evaluar que modelo te conviene, hazle muchas pruebas, una vez que lo tienes, diseña la interfaz y luego impleméntala. Ponla en el mercado lo más rápido que puedas para hacer muchas iteraciones.

Es un proceso complejo; además de ser técnicamente demandante necesitas elegir un modelo que aporte algo nuevo y tenga demanda. Sin embargo, el hecho de que la barrera de entrada sea alta, implica que la oportunidad es real. Si eres un Front End Developer que busca emprender esta metodología es realmente útil para ti.

Lee este artículo en inglés aquí.